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“额····好吧，本来这应该是在后面才会介绍到的一个功能，也是我们这个AI艺术家最引以为豪的功能。”
冯俊有些无奈，他也没有想到会出现这样的变故。
不过似乎这样的情况，让在场的记者们更有兴趣了。
“不知道在场的各位记者和业内人士，有没有人了解过情感模拟系统？”
张旭面带微笑的说道。
台下不少人露出了果然如此的神色，似乎他们早就猜到了是和这个系统有关的设计。
情感能力是人类智能的重要标志，甚至在理性行为和决策中起到至关重要的作用。情感体验所构成的恒常心理背景或一时的心理状态，都能组织与协调当前的信息加工。
情感状态的任何细微改变，都可能对主观创造性、问题解决产生重要影响。
早在上世纪80年代，情感在机器智能中已经得到关注。“人工智能之父”minsky在1986年所作的the Society of mind一书中表示，情感是机器智能的重要组成部分。
1995年mIt多媒体实验室学者Rosalind picard首次提出“情感计算”这一概念，并于1997 年出版《情感计算》(Affective puting)一书。
从此，情感计算这一新兴科学领域，进入众多信息科学和心理学研究者的视野。
后来随着科技的进步，各种高新技术的出现，还有大量统计技术模型的容县和数据资源的积累，情感计算，在应用领域的落地也日渐成熟。
而且情感计算的研究成果已经开始运用到人机交互、心理疾病诊断与治疗、驾驶者疲劳度检测、测谎等多个领域。
但即便是世界上最先进的情感计算系统，也没有刚刚Kimi展示出来的那么灵动。
他们刚刚甚至一度以为这是明泉集团搞出了人工智能来，所以才会·····如此的安静。
看到台下有人点头和举手示意，冯俊也满意的点了点头说道：
“看来大家或多或少的都听说过，那就太好了，那我简单介绍一下，我们现在在这方面的技术。”
冯俊在台上继续侃侃而谈。
这样技术确实和他的关系很大，至少是张旭告诉他原理之后，他一点一点敲代码和实验出来的，所以有着丰富的理论知识。
“在情感计算系统中，一般都是AI通过分析大量的人类情感数据（如语音、面部表情、文字语境等）来学习情感反应。利用机器学习和深度学习算法，AI可以在特定情境中模拟相应的情感反应。
这种模拟是否能被称为真正的“感受”尚存争议。它更像是一种基于概率模型和模式识别的反映，而非深层的情感体验。
我们明泉集团当时在开发这项技术的时候，也卡在了这一步，不过后来我们的研究人员受到张总的启发，找到了一条全新的道路来解决这个方法。
我们发现，自我意识和情感不仅是学习的结果，也可能是自然涌现的产物。
······
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